Berikut Kumpulan hal-hal yang perlu diketahui mengenai Analisis Regresi. mudah-mudahan mempermudah dalam mencari mengenai Analisis regresi.
Teori:
Asumsi-Asumsi yang harus dipenuhi:
Uji Asumsi Analisis Regresi linear
- Normalitas
[TUTORIAL] Uji normalitas SPSS,Uji Kenormalan Shapiro‐Wilk menggunakan R pada Paket R Commander - Homoskedastis
Penyebab, Dampak dan Mendeteksi Heteroskedastis.
Mengatasi Heteroskedastis - Non-autokorelasi
Penyebab, Dampak dan Mendeteksi AutokorelasiMengatasi uji autokorelasi (SPSS) - Non-multikoleniaritas
Bentuk Analisis Regresi yang lain:
Cobb Douglas
Teori Cobb DouglassRegresi Logistik
Konsep Regresi Logistik Biner/Dikotomi[Tutorial] Contoh Analisis Regresi Logistik biner/dikotomi dengan SPSS
hehehe kayaknya yang dipaparkan lebih bersifat teknis ya, dan bukan konsep statistiknya ... percaya deh .... manfaatnya akan lebih efektif jika konsepnya yang dipaparkan ....
ReplyDeleteiyaa gan. ni lagi coba belajar nulis supaya bisa lebih mudah dipahami. sebagian bahasanya masih ke bawa dari perkuliahan. Terima kasih kritiknya gan.
Deletecoba share rumus rumus nya donk. secara lengkap.. misal cara mencari batas atas dan batas bawah .. dalam contoh soalnya jg. thx.. :)
ReplyDeleterumusnya doonnnnkkkkk
ReplyDeletetanya ya, kalau untuk mengatasi data tidak normal itu diapakan ya bapak/ibu ? untuk memilih outlier itu tips yang harus diambil seperti apa? terima kasih
ReplyDeleteamboh
ReplyDelete#input data
Deletebiayaiklan=read.csv("D:/biayaiklan.csv")
biaya = biayaiklan$biaya.iklan
penjualan =biayaiklan$penjualan
#scatterplot
plot(biaya,penjualan)
#korelasidankovariansi
cov(biaya, penjualan)
cor(biaya, penjualan)
#koefisienmodel
model=lm(penjualan~biaya)
summary(model)
#titik kritis
fcrit = qf(1-0.05,1,10)
fcrit
tcrit = qt(1-0.05/2,10)
tcrit
#plot model
abline(model)
#residual
model.res=resid(model)
plot(biaya,model.res.ylab="penjualan",xlab="biaya iklan", main="plot residual")
#kenormalan residual
model.stdres=rstandard(model)
#plot kenormalan residual
qqnorm(model.stdres,ylab="standarized residuals",
xlab="normal scores", main="plot kenormalan residual")
sama sampean liat ya mas dari data tersebut itu cara pakai R salah satunya bukannya bilang mboh mas si nilainya tar ada B0 sama B1 diperoleh dari estimate std kebawah bagus kok pake R gampang mas ra angel nek F hitung mu mas>ftabel berati Ho mu ditolak ono korelasi brati. terakhir mas mbok delo neng tcrit neng buri kirimu mas terus ono thitung seng 6,7 nek ra seneng karo uji F iso ngoo uji T. selamat mencoba mas salam statistika
DeleteWe are a profound Web Design Company in Bangalore that creates a brand, logo, key messaging, and website design, web development, e-commerce websites. We desire to provide small and medium businesses, a digital approach without hefty costs that other agencies charge. Our website design agency has experience working in a variety of sectors like manufacturing, agriculture, construction, technology, financial, health, hospitality, and more. visit:https://oyewebsite.com/web-design-bangalore/
ReplyDelete